[빅데이터분석기사] 실기 3유형 대응(쌍체)표본 T검정(Python)

대응(쌍체) 표본

주어진 데이터는 고혈압 환자 치료 전후의 혈압이다. 해당 치료가 효과가 있는지 대응(쌍체) 표본 t-검정을 진행하시오

 - 귀무가설(H0) : μ >= 0

 - 대립가설(H1) : μ < 0

 - μ = (치료 후 혈압 - 치료 전 혈압)의 평균

 - 유의수준 : 0.05

 

 1. μ의 표본평균은?(소수 둘째자리까지 반올림)

 2. 검정통계량 값은?(소수 넷째자리까지 반올림)

 3. p-값은?(소수 넷째자리까지 반올림)

 4. 가설검정의 결과는? (유의수준 5%)

 

import pandas as pd 
pd = pd.read_csv("/kaggle/input/bigdatacertificationkr/high_blood_pressure.csv")

import scipy import stats

df['diff'] = df['bp_post'] - df['bp_pre']

#1
print(round(df['diff'].mean(), 2))

#2
st, pv = stats.ttest_rel(df['bp_post'], df['bp_pre'], alternative="less")
print(round(st, 4))

#3
print(round(pv, 4))

#4 귀무가설 기각, 대립가설 채택