[빅데이터분석기사] 실기 3유형 정규성 검정 Shapiro-Wilks(Python)

정규성 검정(Shapiro-Wilks)

12명의 수험생이 빅데이터 분석기사 시험에서 받은 점수이다. Shapiro-Wilk 검정을 사용하여 데이터가 정규 분포를 따르는지 검증하시오.

 - 귀무가설(H0) : 데이터는 정규 분포를 따른다.

 - 대립가설(H1) : 데이터는 정규 분포를 따르지 않는다.

 

Shapiro-Wilk 검정 통계량, p-value, 검증결과를 출력하시오.

from scipy import stats

data = [75, 83, 81, 92, 68, 77, 78, 80, 85, 95, 79, 89]

# Shapiro-Wilk 검정 수행
st, va = stats.shapiro(data)

# 결과 출력
print("Shapiro-Wilk 검정 통계량 : ", st)
print("p-value : ", pv)

# 유의 수준 0.05에서의 검정 결과 확인
alpha = 0.05
if p_value > alpha:
	print("귀무 가설을 기각할 수 없다. 데이터는 정규 분포를 따른다.")
else:
	print("귀무 가설을 기각한다. 데이터는 정규 분포를 따르지 않는다.")