이상향

랜덤포레스트(RF) 의사결정나무를 여러개 모아서 데이터 분류 및 예측을 수행하는 AI알고리즘이다. 어떤 데이터 집단에 대한 분류나 예측을 실시한다고 할 때, 하나의 결정트리를 사용하는 것보다 여러 트리를 결합해서 사용하면 보다 높은 성능의 알고리즘 모형을 만들 수 있다. 여러 나무와 하나의 포레스트, 배깅(Bagging, Bootstrap Aggregationg) 결정트리를 독립병렬 결합하는 방식을 배깅이라고 한다. 원 자료에서 하위 데이터 세트를 만드는 부트스트랩 과정을 포함한다. 데이터 건수는 동일하게 그리고 데이터 무작위 추출 시 중복은 허용(복원추출)하여 각 트리 모형들이 학습할 데이터 세트를 그 수에 맞게 준비해야 한다. 가령 결정트리 서른 개를 사용한다면, 전체 자료에서 데이터를 추출하여 30..

안녕하세요! 일전에 빅데이터분석기사 필기시험에 응시해서 합격한 후 지난 12월 4일에 빅데이터분석기사 실기시험에 응시하고 왔습니다! 저는 IT 전공자에 전산실 기획업무를 담당하고 있지만 파이썬이나 R 언어를 다룰일이 없어 시험이 어렵게만 느껴졌던거 같습니다(물론 공부를 더 하면 됐겠지만..). 빅데이터분석기사 시험이 익숙치 않은분들을 위해 소개를 먼저 해드리고, 후기도 작성해드리겠습니다! 빅데이터분석기사 시험이란? 빅데이터분석기사 시험은 한국데이터산업진흥원(K-Data)에서 주관하는 기사급 시험으로 필기시험과 실기시험 두가지를 차례로 합격하시면 자격이 주어지게 됩니다. 실기시험은 빅데이터 분석 실무 관련 단답형과 작업형 문제들을 풀어내셔야 하는데 종이에 적어서 제출하는 방식이 아니라 컴퓨터가 있는 고사장..

일단 아래의 머신러닝 전 과정을 한번 훑고, 세부적으로 공부할 것 ---분석데이터 검토--- import pandas as pd data=pd.read_csv('데이터명', encoding='utf-8') data.head() print(data.shape()) ---특성(X)과 레이블(y) 나누기--- X1=data[['a', 'b', 'c']] y=data[['z']] ---train, test 데이터셋 나누기--- from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X1, y, stratify=y, random_state=42) ---정규화(MinMax)--- fr..