이상향

안녕하세요! 3회차 빅데이터분석기사 필기시험을 합격한 다음에 가볍게 시도한 3회차 실기 시험에 떨어지고 주구장창 다른 자격증 시험에 푹 빠져있다가 6회차 시험이 되서야 실기시험에 다시 응시하게 되었습니다. 그런데 하필이면 이번 6회차 시험부터 단답형 유형이 없어지고 통계분석 관련 작업형 3유형이 추가되었는데요, 이번 6회 실기시험에서는 이 3유형이 말도 많고 탈도 많더라구요. 자세한 이야기는 빅데이터분석기사 시험을 한번 소개해드리고 적어보겠습니다! 빅데이터분석기사란? 빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원에서 주관하는 기사 시험으로 필기시험과 실기시험을 차례로 합격하시면 자격을 얻게 됩니다. 실기시험은 작업형1~3 유형의 문제들을 파이썬이나 R로 풀어내셔야하며 컴퓨터가 있는 고사장에서 코딩을 하면서 푸는 ..

시계열분석 시간에 따라 변화되는 자료의 패턴을 밝혀 가까운 미래를 예측하는 방법이다. 시계열분석을 위해서는 시계열 데이터가 준비돼야 한다. 시간의 경과만 한 축(x)을 구성하는 것이 아니라 시간 경과가 일정한 시차로 정돈되어 있을 때 이를 시계열 데이터로 본다. 시계열 데이터의 필수 조건, 정상성(Stationary) 정상성이란 '데이터 변동의 안정성'으로 달리 표현할 수 있다. 시간의 흐름에 따라 관측된 결과에서 세로축(y) 값의 변동이 지나치게 크다면 그 다음 예측에 관한 정확도가 높을 수 있을까? 그렇지 않을 것이다. 회귀분석에서 살펴보았듯이, 데이터의 분포가 추세선을 기준으로 잘 모여 있을 때(=표준오차가 작을 때), 해당 추세선이 보다 예측력이 높다고 배웠다. 마찬가지로 어떤 시계열 자료가 정확..