이상향

분산분석(=변량분석) 자료 간의 차이를 대조시키는 분석기법이다. 여기서 분산은 평균을 중심으로 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 표현하는 통계량이다. 만약 데이터의 퍼짐이 없고 모든 개별 데이터값들이 동일하다면, 편차가 없으므로 분산은 '0'이 될 것이다. A학급 경우가 바로 분산이 0이 되는 경우다. 각 대표 학생 4명의 점수가 모두 100점으로 평균이 100이라 편차가 없기 때문이다. 편차가 없다는 의미는 데이터가 좌표상에서 모두 한 점에 찍힌다는 말과 같다. C학급과 D학급은 일단 평균이 같다. 그런데 학생별 점수 데이터를 확인해보면 C학급에 비해 D학급의 대표 학생별 점수 편차가 더 크다는 것을 확인할 수 있다. 실제로 공식에 대입해 편차를 구하고 분산을 계산해보면, C학급은 1,933, D학급은 10..

교차분석 교차분석이란, 비교 대상이 되는 항목들의 빈도를 이용하여 자료 간 관계의 유의성을 파악할 때 사용한다. 주로 '범주형' 자료 간의 관계를 확인하는 데 쓰이며, 전체 비율을 통해 예산빈도를 구하여 실제빈도와의 차이를 대조하는 방식이다. 아래는 당뇨 환자 25명과 당뇨가 없는 정상인 75명의 인원 총 100명의 비만 유무를 조사한 결과이다. 100명 가운데 비만(20)과 정상(80) 체중의 구성비가 1:4이므로 당뇨환자군 안에서 비만과 정상의 비율 역시 1:4, 비환자군 안에서도 1:4의 비율로 환자 수가 도출될 것을 예상해 볼 수 있다. 이를 기대빈도(예상빈도)라 한다. 당연히 실제로 빈도수는 예상과 다를 것이다. 관측빈도 부분을 보면 당뇨환자 25명 중 비만인 사람은 10명, 정상체중인 사람은 ..