군집분석 분류 기준이 없는 상태에서 데이터 속성을 고려해 스스로 전체 데이터를 N개의 소그룹으로 묶어내는(Clustering) 분석법이다. 유사성이 높은 대상 데이터를 묶고, 서로 다른 그룹에 속한 데이터 개체 간의 이질성을 계산하는 과정을 거친다. 계층적 군집화(Hierarchical Clustering) 가장 유사한 개체를 묶어 나가는 과정을 반복하여 원하는 개수의 군집을 형성하는 방법이다. 계층적 군집을 형성하는 방법에는 작은 군집으로부터 출발하여 군집을 변합해 나가는 병합적 방법과 큰 군집으로부터 출발하여 군집을 분리해 나가는 분할적 방법이 있다. 왼쪽 그림은 병합적 방법으로 군집을 형성해 나가는 과정을 보여주고 있다. 계층적 군집의 결과는 오른쪽 그림과 같이 덴드로그램(dendrogram)의 형..
