이상향

단일표본 다음은 22명의 학생들이 국어시험에서 받은 점수이다. 학생들의 평균이 75보다 크다고 할 수 있는가? - 귀무가설(H0) : 모평균은 mu와 같다. 학생들의 평균은 75이다. - 대립가설(H1) : 모평균은 mu보다 크다. 학생들의 평균은 75보다 크다. - 모집단은 정규분포를 따르고, 표본의 크기가 충분히 크다고 가정했을 때 검정통계량, p-value, 검정결과를 출력하시오. from scipy.stats import ttest_1samp # 데이터 scores = [75, 80, 68, 72, 77, 82, 81, 79, 70, 74, 76, 78, 81, 73, 81, 78, 75, 72, 74, 79, 78, 79] mu = 75 st, rv = stats.ttest_1samp(score..

대응(쌍체) 표본 주어진 데이터는 고혈압 환자 치료 전후의 혈압이다. 해당 치료가 효과가 있는지 대응(쌍체) 표본 t-검정을 진행하시오 - 귀무가설(H0) : μ >= 0 - 대립가설(H1) : μ < 0 - μ = (치료 후 혈압 - 치료 전 혈압)의 평균 - 유의수준 : 0.05 1. μ의 표본평균은?(소수 둘째자리까지 반올림) 2. 검정통계량 값은?(소수 넷째자리까지 반올림) 3. p-값은?(소수 넷째자리까지 반올림) 4. 가설검정의 결과는? (유의수준 5%) import pandas as pd pd = pd.read_csv("/kaggle/input/bigdatacertificationkr/high_blood_pressure.csv") import scipy import stats df['diff..

안녕하세요! 빅데이터분석기사 3회 필기시험에 붙고나서 3회 실기시험에 떨어지고, 한동안 빅데이터분석기사를 쳐다도 안보다가 이제 슬슬 공부하려던 차인데 갑자기 한국데이터산업진흥원 측에서 출제 유형이 변경된다고 올리셨더라구요! 바로 단답형 유형이 없어지고, 작업형 제3유형이 추가된 것인데요, 작업형으로만 이루어진 실기시험이 더 좋을지는 본격적으로 공부해봐야 알 수 있을 것 같네요. 각설하고, 한국데이터산업진흥원에서 올린 작업형 제3유형 문제는 아래와 같습니다! 통계분석 파트인데, 첫 출제이니만큼 쉽게 나올런지.. 알수가 없습니다. import pandas as pd a = pd.read_csv("data/blood_pressure.csv") # (a) (치료 후 혈압 - 치료 전 혈압)의 평균 mu = (a..

안녕하세요! 요전번에 빅데이터분석기사 필기 시험에 합격하고 본격적으로 빅데이터분석기사 실기 시험에 대비하려고 하는데, 한국데이터산업진흥원에서 빅데이터분석기사 실기시험 응시 가이드 문서를 올려준게 있더라구요! ※ 원문은 아래 파일을 참고 제약사항에서 몇가지 팁이 있어서 공유하고자 글을 적습니다! 1. 라인별 실행, 그래프 기능, 단축키, 자동완성 기능 미제공 → 라인별 실행이 되지 않는다는 것은 전체 분석 코드를 한 번에 실행하라는 의미이므로, 분석을 하면서 각 단계별 코드 결과를 확인하기보다 데이터 불러오기부터 머신러닝 수행까지 전체 핵심코드를 한번에 수행해야 함 → 단축키와 자동완성 기능이 제공되지 않는다는 것은 코드를 외워서 응시해야한다는 의미 2. 코드 실행 시간은 1분으로 제한 → 수 만건 이상의..