앙상블 학습(Ensemble Learning) 그동안 우리는 여러 기계학습 모델들을 살펴보았다. 이렇게 개별적으로 동작하는 모델들을 모아 종합적으로 의사결정을 한다면 어떨까? 앙상블은 프랑스어로 전체적인 어울림이나 통일을 의미하며 음악에서 2인 이상의 가창이나 합주를 의미하기도 한다. 예측력을 높이기 위해 여러 가지 학습알고리즘이 어울려 성능을 높이는 방식을 기계학습 분야에서 앙상블(Ensemble) 학습이라 한다. 앙상블 종류 앙상블 학습 방식에는 크게 Voting, Bagging, Boosting의 3가지로 나눌 수 있다. Voting(투표) 방식은 여러 모델로부터 나온 후보 결과들 중 다수가 나온 결과를 채택하는 방식이다. Bagging은 같은 모델을 사용하지만 훈련세트에서 중복을 허용한 여러 부분..
