이상향

문제 1 - 데이터셋(basic1.csv)의 'f5' 컬럼을 기준으로 상위 10개의 데이터를 구하고, - 'f5' 컬럼 10개 중 최소값으로 데이터를 대체한 후, - 'age' 컬럼에서 80 이상인 데이터의 'f5' 컬럼 평균값 구하기 # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd df = pd.read_csv('../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv') df.head() # f5 컬럼을 기준으로 내림차순 정렬 df = df.sort_value('f5' ascending = False) df.head(10) # 최소값 찾기 min = df['f5'][:10].min() min df.iloc[:10, -1] = min df.head(10) # 8..

import pandas as pd X_test = pd.read_csv("data/X_test.csv") X_train = pd.read_csv("data/X_train.csv") y_train = pd.read_csv("data/y_train.csv") # X_train에 적용한 전처리를 X_test에 동일하게 적용해야 함. # Data Science에서는 X_train과 X_test를 합친 데이터로 전처리를 하는 것은 Data Leakage 위배 # 기본적으로 X_train은 현재만 알 수 있는 정보이고, X_test는 알 수 없는 정보이기 때문에 합쳐서 전처리를 하는 것은 대뢰나 공모전에서 실격 사유에 해당. # LabelEncoding -> text 형태의 데이터를 정수 형태로 인코딩(ex. 강..