이상향

회귀모형(상관계수) iris에서 Sepal Length와 Sepal Width의 상관계수를 계산하고 소수 둘째자리까지 출력하시오 import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris # iris 데이터셋 로드 iris = load_iris() df = pd.DataFrame(iris.data, column=iris.feature_names) # Sepal Length와 Sepal Width의 상관계수 계산 correlation = df.corr() result = correlation.loc['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)'] print(round(result), 2))

안녕하세요! 빅데이터분석기사 3회 필기시험에 붙고나서 3회 실기시험에 떨어지고, 한동안 빅데이터분석기사를 쳐다도 안보다가 이제 슬슬 공부하려던 차인데 갑자기 한국데이터산업진흥원 측에서 출제 유형이 변경된다고 올리셨더라구요! 바로 단답형 유형이 없어지고, 작업형 제3유형이 추가된 것인데요, 작업형으로만 이루어진 실기시험이 더 좋을지는 본격적으로 공부해봐야 알 수 있을 것 같네요. 각설하고, 한국데이터산업진흥원에서 올린 작업형 제3유형 문제는 아래와 같습니다! 통계분석 파트인데, 첫 출제이니만큼 쉽게 나올런지.. 알수가 없습니다. import pandas as pd a = pd.read_csv("data/blood_pressure.csv") # (a) (치료 후 혈압 - 치료 전 혈압)의 평균 mu = (a..