[ADsP] 제28회 데이터분석준전문가 시험 불합격 후기

안녕하세요!

 

데이터 산업이 4차산업혁명의 신사업으로 떠오르면서,

저도 한번 배워봐야겠다는 생각으로 관련 자격증을 찾아보다가 데이터분석준전문가(ADsP)를 찾았는데요,

 

한국데이터산업진흥원에서 주관하는 데이터분석준전문가(ADsP) 28회 시험을 준비하면서

시험 접수, 어떻게 공부했는지, 시험은 어떻게 봤는지에 대한 후기를 작성해보겠습니다!

 

 

 

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데이터분석준전문가(ADsP) 시험이란?

 

 

데이터분석준전문가(ADsP)는 국가공인 자격으로, 데이터기획이나 데이터분석 관련 내용이 주제인데요,

여타 기사자격증처럼 필기와 실기로 나누어지는 시험이 아니라 한번만 응시하면 됩니다!

 

시험 유형은 PBT(Paper Based Test) 방식의 시험으로, 객관식 40문제, 주관식 10문제로 이루어져있습니다.

문제당 점수의 차등은 없고, 각 2점씩해서 100점만점인 시험입니다.

 

과목은 데이터 이해 / 데이터분석 기획 / 데이터분석 3과목으로 이루어져있습니다.

데이터 이해, 데이터분석 기획 과목은 각각 객관식 8문제, 주관식 2문제이고,

데이터분석 과목은 객관식 24문제, 주관식 6문제입니다.

 

합격기준은 총점 60점 이상, 과목당 40% 이상의 문제를 맞춰줘야 합니다.

과목당 과락 요건이 있어서 주의해서 응시하셔야겠습니다!

 

 

 

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시험은 어떻게 공부 했는지?

 

 

시험 주최기관인 데이터산업진흥원에서 발간한 가이드북이 있긴하지만,

 

 

무려 988페이지에 이르는 양을 모두 볼 자신이 없더라구요,

물론 시험 준비기간이 길다면, 주최기관이 제작한 가이드가 가장 정확한 공부가 될 수 있지만

취업준비하랴, 직장다니랴 우리 모두 바쁜 사람들이잖아요?

 

그래서 저는 시간도 아낄겸 해서, 주최사에서 만든 실전문제집 하나만 사서 대비했습니다!

 

 

데이터분석 자격검정 실전문제 책은 한국데이터산업진흥원에서 만들었고,

내용 설명없이 문제만 주구장창 나열되어있는 책입니다.

 

'에이, 너는 전공자라서 문제만 푸는게 가능하겠지'라고 생각하실수도 있는데요,

저는 정보통신공학을 전공하긴 했고, 일부 1과목에 전공과 겹치는 부분이 있지만 적은부분이었습니다.

 

그럼에도 문제집으로 공부한 이유는 일단 시험 문제가 어떤 방식으로 나오는지 파악할 수 있고,

시험 문제가 어떤 방식으로 나오는지 알면 어떻게 공부해야하는지도 알 수 있더라구요.

 

그래서 저는 책을 보는것보다, 문제집으로 공부하는 걸 추천드립니다!

문제를 풀다가 모르는 개념이 있으면, 아래 위키독스를 참고해주세요!

 

https://wikidocs.net/book/3558

 

 

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시험은 어떻게 봤는지?

 

 

대충 기억나는 주제를 기재해드리니, 공부하실 때 참고하세요!

 

1과목 데이터 이해

 1. 빅데이터 설명 관련

 2. 데이터 크기 순서

 3. 책임원칙 훼손 관련

 4. 행태분석 관련

 5. DIKW(데이터, 정보, 지식, 지혜) 관련

 6. 사용자 정의 함수 사용하는 DBMS의 종류

 7. DBMS를 관리하는 것

 8. 장애요인

 단답1. 의사결정을 돕는 리포트 중심의 도구

 단답2. 데이터사이언티스트의 역량

 

2과목 데이터분석 기획

 9. 분석과제 관련

 10. 분석 마스터플랜과 ISP의 관계

 11. 분석 유즈케이스

 12. SQL에서 DDL, DML 관련

 13. 하향식 접근법

 14. 데이터를 변환하는 단계

 15. 데이터 분석조직 관련

 16. CRISP 관련

 단답3. 비즈니스 캔버스 관련

 단답4. 성숙도 모델 관련

 

3과목 데이터분석

 17. 그래프 주어지고 최빈값, 중앙값, 평균 어떤 것인지

 18. 분석관리

 19. 분석조직 역할

 20. 의사결정트리에서 과적합 방지

 21. 경쟁 뉴런 맵

 22. 군집분석

 23. 다중공선성

 24. 상관분석

 25. 오분류율

 26. 향상도

 27. 상관분석 표

 28. 회귀분석 표

 29. 순서척도

 30. 인공신경망

 31. 주성분 분석표

 32. 박스플롯 해석

 33. 시계열 분석 순서

 34. 연관 규칙

 35. 정규성

 36. 군집분석

 37. min-max

 38. 밀도 분석

 39. Apriori 집합

 40. K-means

 단답5. 결정계수

 단답6. 계절성

 단답7. 지지도 계산

 단답8. 층화추출법

 단답9. 의사결정트리 정지규칙

 단답10. 의사결정트리 같이 수학적계산이 필요없는 모형

 

 

21.4.9에 합격자 발표가 났고, 저는 아쉽게도 불합격하고 말았습니다..

 

 

다음 시험까지 열심히 공부해서 다시 응해봐야겠습니다!

 

데이터분석준전문가(ADsP) 시험에 응시한분들, 응시 예정이신분들 모두 합격을 기원하겠습니다!

 

 

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