이상향

일단 아래의 머신러닝 전 과정을 한번 훑고, 세부적으로 공부할 것 ---분석데이터 검토--- import pandas as pd data=pd.read_csv('데이터명', encoding='utf-8') data.head() print(data.shape()) ---특성(X)과 레이블(y) 나누기--- X1=data[['a', 'b', 'c']] y=data[['z']] ---train, test 데이터셋 나누기--- from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X1, y, stratify=y, random_state=42) ---정규화(MinMax)--- fr..

안녕하세요! 요전번에 빅데이터분석기사 필기 시험에 합격하고 본격적으로 빅데이터분석기사 실기 시험에 대비하려고 하는데, 한국데이터산업진흥원에서 빅데이터분석기사 실기시험 응시 가이드 문서를 올려준게 있더라구요! ※ 원문은 아래 파일을 참고 제약사항에서 몇가지 팁이 있어서 공유하고자 글을 적습니다! 1. 라인별 실행, 그래프 기능, 단축키, 자동완성 기능 미제공 → 라인별 실행이 되지 않는다는 것은 전체 분석 코드를 한 번에 실행하라는 의미이므로, 분석을 하면서 각 단계별 코드 결과를 확인하기보다 데이터 불러오기부터 머신러닝 수행까지 전체 핵심코드를 한번에 수행해야 함 → 단축키와 자동완성 기능이 제공되지 않는다는 것은 코드를 외워서 응시해야한다는 의미 2. 코드 실행 시간은 1분으로 제한 → 수 만건 이상의..

안녕하세요! 지난 빅데이터분석기사 2회 시험의 합격률이 필기 41.2%, 실기 59.2%라고 하는데요, 저는 필기시험을 55점으로 탈락하고, 다시 3회차 필기시험에 재도전하게 되었습니다! 간략하게 빅데이터분석기사 소개부터 해드리고, 시험후기를 적어드리겠습니다 :) 빅데이터분석기사 시험이란? 빅데이터분석기사 시험은 한국데이터산업진흥원에서 주관하는 기사급 시험으로, 필기시험, 그리고 실기시험 두가지를 응시하여 합격하시면 자격이 주어지게 됩니다! 필기시험은 PBT(Paper Based Test) 방식의 시험입니다. 문제는 모두 객관식이고, 총 80문제입니다! 빅데이터분석기사는 아래 중 하나에 해당하시면 응시하실 수 있습니다. 1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관) 2. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 ..