이상향

1. 데이터범주-연속-레이블로 나누기 # vote(유권자 선거행동) 데이터셋 불러오기 및 확인 import pandas as pd data = pd.read_csv('vote.csv', encoding='utf-8') data.head() # 범주변수와 기타 변수를 각각 X1과 XY로 나누기 X1 = data[['gender', 'region']] XY = data[['edu', 'income', 'age', 'score_gov', 'score_progress', 'score_intention', 'vote', 'parties']] 2. 범주형 변수의 One-hot-encoding 변환 # 성별(gender)과 출신지역(region)의 숫자를 문자로 변환 X1['gender'] = X1['gender']..

1. 데이터 불러오기 및 탐색 import pandas as pd data = pd.read_csv('house_raw.csv') data.head() data.describe() data.hist(bins=50, figsize=(20, 15)) array([, ], [ ], [, ]], dtype=object) 2. 선형회귀 적용(정제 전 데이터) # 특성데이터셋, 레이블 데이터셋 나누기 X = data[data.column[0:5]] y = data[["house_value"]] # 학습용 데이터(tarin)와 테스트용 데이터(test) 구분을 위한 라이브러리 불러오기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_tr..

1. numpy 배열 생성 # numpy 배열 기본 import numpy as np v1 = np.array([1, 2, 3, 4]) print(v1) [1 2 3 4] # 연속되거나 일정한 규칙을 가진 숫자 v1 = np.arange(5) print(v1) # 연속되거나 일정한 규칙을 가진 숫자, 데이터 형태 지정 v2 = np.arange(1, 10, 2, dtype=int) v3 = np.arange(3.5, 10.5, 2, dtype=float) print(v2) print(v3) # 제곱값 생성 v4 = np.arange(1, 10, 2)**2 print(v4) # 세제곱값 생성 v5 = np.arange(1, 10, 2)**3 print(v5) [0 1 2 3 4] [1 3 5 7 9] [3..

1. 숫자형(number) # 정수형, 실수형 a = 123 b = -123.4 a+b -0.4000000000000057 # 8진수 c = 0o34 d = 0o24 c+d 48 # 16진수 e = 0x2A f = 0xFF e+f 297 2. 문자형(String) # 문자열 s = 'WiseInCompany' s1 = 'WiseInCompany' s2 = '''WiseInCompany' s3 = "123" print(s) print(s1) print(s2) print(s3) print(type(s3)) WiseInCompany WiseInCompany WiseInCompany 123 # 문자열 연산하기 a = "Wise" b = "InCompany" print(a+b) a = "WiseInCompany"..

안녕하세요! 일전에 빅데이터분석기사 필기시험에 응시해서 합격한 후 지난 12월 4일에 빅데이터분석기사 실기시험에 응시하고 왔습니다! 저는 IT 전공자에 전산실 기획업무를 담당하고 있지만 파이썬이나 R 언어를 다룰일이 없어 시험이 어렵게만 느껴졌던거 같습니다(물론 공부를 더 하면 됐겠지만..). 빅데이터분석기사 시험이 익숙치 않은분들을 위해 소개를 먼저 해드리고, 후기도 작성해드리겠습니다! 빅데이터분석기사 시험이란? 빅데이터분석기사 시험은 한국데이터산업진흥원(K-Data)에서 주관하는 기사급 시험으로 필기시험과 실기시험 두가지를 차례로 합격하시면 자격이 주어지게 됩니다. 실기시험은 빅데이터 분석 실무 관련 단답형과 작업형 문제들을 풀어내셔야 하는데 종이에 적어서 제출하는 방식이 아니라 컴퓨터가 있는 고사장..

일단 아래의 머신러닝 전 과정을 한번 훑고, 세부적으로 공부할 것 ---분석데이터 검토--- import pandas as pd data=pd.read_csv('데이터명', encoding='utf-8') data.head() print(data.shape()) ---특성(X)과 레이블(y) 나누기--- X1=data[['a', 'b', 'c']] y=data[['z']] ---train, test 데이터셋 나누기--- from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X1, y, stratify=y, random_state=42) ---정규화(MinMax)--- fr..

안녕하세요! 요전번에 빅데이터분석기사 필기 시험에 합격하고 본격적으로 빅데이터분석기사 실기 시험에 대비하려고 하는데, 한국데이터산업진흥원에서 빅데이터분석기사 실기시험 응시 가이드 문서를 올려준게 있더라구요! ※ 원문은 아래 파일을 참고 제약사항에서 몇가지 팁이 있어서 공유하고자 글을 적습니다! 1. 라인별 실행, 그래프 기능, 단축키, 자동완성 기능 미제공 → 라인별 실행이 되지 않는다는 것은 전체 분석 코드를 한 번에 실행하라는 의미이므로, 분석을 하면서 각 단계별 코드 결과를 확인하기보다 데이터 불러오기부터 머신러닝 수행까지 전체 핵심코드를 한번에 수행해야 함 → 단축키와 자동완성 기능이 제공되지 않는다는 것은 코드를 외워서 응시해야한다는 의미 2. 코드 실행 시간은 1분으로 제한 → 수 만건 이상의..