이상향

1. numpy 배열 생성 # numpy 배열 기본 import numpy as np v1 = np.array([1, 2, 3, 4]) print(v1) [1 2 3 4] # 연속되거나 일정한 규칙을 가진 숫자 v1 = np.arange(5) print(v1) # 연속되거나 일정한 규칙을 가진 숫자, 데이터 형태 지정 v2 = np.arange(1, 10, 2, dtype=int) v3 = np.arange(3.5, 10.5, 2, dtype=float) print(v2) print(v3) # 제곱값 생성 v4 = np.arange(1, 10, 2)**2 print(v4) # 세제곱값 생성 v5 = np.arange(1, 10, 2)**3 print(v5) [0 1 2 3 4] [1 3 5 7 9] [3..

안녕하세요! 요전번에 빅데이터분석기사 필기 시험에 합격하고 본격적으로 빅데이터분석기사 실기 시험에 대비하려고 하는데, 한국데이터산업진흥원에서 빅데이터분석기사 실기시험 응시 가이드 문서를 올려준게 있더라구요! ※ 원문은 아래 파일을 참고 제약사항에서 몇가지 팁이 있어서 공유하고자 글을 적습니다! 1. 라인별 실행, 그래프 기능, 단축키, 자동완성 기능 미제공 → 라인별 실행이 되지 않는다는 것은 전체 분석 코드를 한 번에 실행하라는 의미이므로, 분석을 하면서 각 단계별 코드 결과를 확인하기보다 데이터 불러오기부터 머신러닝 수행까지 전체 핵심코드를 한번에 수행해야 함 → 단축키와 자동완성 기능이 제공되지 않는다는 것은 코드를 외워서 응시해야한다는 의미 2. 코드 실행 시간은 1분으로 제한 → 수 만건 이상의..