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[리눅스마스터] 1503회 리눅스마스터 2급 1차 시험 합격 후기

안녕하세요! 일전에 취업 준비하면서 따뒀던 리눅스마스터 2급 시험에 대한 리뷰를 해보려고 합니다. 리눅스마스터 2급 자격증은 국가공인 리눅스 자격증인데요, 리눅스마스터 2급 시험을 준비하면서 어떻게 공부했는지, 시험은 어땠는지에 대한 리뷰를 작성해보겠습니다. 리눅스마스터(2급) 시험이란? 리눅스마스터 2급은 국가공인 자격으로, 리눅스 운영시스템의 프로그램 사용능력을 평가하는 자격입니다. * 리눅스마스터 1급 자격도 국가공인 자격 시험 응시자격은 제한이 없으며, 1차 시험과 2차 시험을 차례로 합격하면 자격을 취득하게 됩니다! 1차 시험은 온라인으로 응시하며 접수 완료 한 다음날 오후 13:00 이후부터 응시가 가능합니다. 과목은 리눅스 일반 / 리눅스 운영 및 관리 / 리눅스 활용 3과목으로 나눠지는데요..

리눅스마스터 2022.07.20

[PC정비사] 2016년 2회 PC정비사 2급 실기 시험 후기

안녕하세요! 지난번 PC정비사 2급 필기시험에 합격 후 실기시험도 응시했습니다! PC정비사 2급 실기 시험을 준비하면서 어떻게 공부했는지, 시험은 어땠는지에 대한 리뷰를 작성해보겠습니다. PC정비사(2급) 시험이란? PC정비사 2급 시험은 국가공인 자격으로, 컴퓨터 전반에 관한 시스템과 하드웨어 지식을 겸비하여 자신의 컴퓨터는 물론 다른 사람의 컴퓨터의 문제점을 파악해 보수하거나 하드웨어 업그레이드, 수리 등을 할 수 있는 능력을 공식적으로 인정해주는 자격입니다. * PC정비사 1급 자격도 국가공인 자격 실기 시험은 필기시험에 합격해야 응시할 수 있으며, 실기 시험 유형은 작업형(랜 케이블 제작, Windows 설정, BIOS, 레지스트리 편집), 필답형이 복합적으로 이루어진 시험입니다. 문제 수는 18..

PC정비사 2022.07.20

[PC정비사] 2016년 2회 PC정비사 2급 필기 합격 후기

안녕하세요! 네트워크관리사 자격을 취득하면서, 주관기관인 한국정보통신자격협회(ICQA)에서 우연히 호기심을 갖고 시험을 보게된 국가공인자격 PC정비사 2급! PC정비사 2급 시험을 준비하면서 어떻게 공부했는지, 시험은 어땠는지에 대한 리뷰를 작성해보겠습니다. PC정비사(2급) 시험이란? PC정비사 2급은 국가공인 자격으로, 컴퓨터 전반에 관한 시스템과 하드웨어 지식을 겸비하여 자신의 컴퓨터는 물론 다른 사람의 컴퓨터의 문제점을 파악해 보수하거나 하드웨어 업그레이드, 수리 등을 할 수 있는 능력을 공식적으로 인정해주는 자격입니다. * PC정비사 1급 자격도 국가공인 자격 시험 응시자격은 제한이 없으며, 필기와 실기 시험을 차례로 합격하면 자격을 취득하게 됩니다! 필기시험 유형은 CBT(Computer Ba..

PC정비사 2022.07.19

[네트워크관리사] 2015년 4회 네트워크관리사 2급 실기 합격 후기

안녕하세요! 일전에 봤던 네트워크관리사 2급 필기시험에 이어서, 실기 시험도 응시했었는데요, 네트워크관리사 2급 시험을 준비하면서 어떻게 공부했는지, 시험은 어땠는지에 대한 리뷰를 작성해보겠습니다. 네트워크관리사(2급) 시험이란? 네트워크관리사 2급 시험은 국가공인 자격으로, 네트워크 관련 업무 수행을 위한 일반적인 운용지식과 구축 기술에 대한 기초 이론과 실무 검정이 주제인데요, * 네트워크관리사 1급은 국가공인 자격이 아님 실기 시험은 필기 시험에 합격해야 응시할 수 있으며, 실기시험 유형은 작업형(랜 케이블 제작, 라우터 명령어 입력), 필답형이 복합적으로 이루어진 시험으로, 문제 수는 18문제를 80분 이내에 풀어주시면 됩니다! 랜 케이블 제작(6.5점), Windows Server 관련(8문제*..

[네트워크관리사] 2015년 4회 네트워크관리사 2급 필기 합격 후기

안녕하세요! 일전에 취업 준비하면서 따뒀던 네트워크관리사 2급 시험에 대한 리뷰를 해보려고 합니다. 네트워크관리사 2급은 국내 유일한 국가공인 네트워크 자격증이죠! 네트워크관리사 2급 시험을 준비하면서 어떻게 공부했는지, 시험은 어땠는지에 대한 리뷰를 작성해보겠습니다. 네트워크관리사(2급) 시험이란? 네트워크관리사 2급 시험은 국가공인 자격으로, 네트워크 관련 업무 수행을 위한 일반적인 운용지식과 구축 기술에 대한 기초 이론과 실무 검정이 주제인데요, * 네트워크관리사 1급 시험은 국가공인 자격이 아님 시험 응시자격은 제한이 없으며, 필기와 실기 시험을 차례로 합격하면 자격을 취득하게 됩니다! 필기시험 유형은 CBT(Computer Based Test) 방식의 시험으로, 객관식 50문제로 이루어져 있습니..

[멀티미디어콘텐츠제작전문가] 실기 시험 치팅시트 스토리보드별 작업은 이렇게

안녕하세요! 오늘은 멀티미디어콘텐츠제작전문가 실기 시험을 준비하면서, 스토리보드 별 작업내용을 적어놓고 익숙해질 때까지 공부했던 자료를 공유하려 합니다! 향 후에 실기시험이 궁궐에서 어떤 걸로 바뀔지 모르겠지만, 궁궐 시험문제는 제가 봤던 시험과 대동소이할 테니 참고해주시면 되겠습니다 :) ★ 시험을 시작하면 아래 설정은 무조건 필수 - Edit - Preference - Autosave에서 5분마다 저장되도록 설정 - Edit - Purge - All Memory&Disk Cache를 실행해서 메모리 캐시나 디스크 캐시를 제거해서 프로그램이 빨라지게 최적화 - Shift + 숫자로 스토리보드 씬별로 마커 찍어줄 것 # 01 ① 하늘영상과 담장을 이용하여 자연스럽게 합성하시오. 영상의 테두리부분을 화면보..

[SQLD] 제40회 SQL 개발자(SQLD) 시험 합격 후기

안녕하세요! 오늘은 한국데이터산업진흥원에서 주관하는 SQL 개발자(SQLD) 시험에 응시하고 왔습니다! SQLD는 정보처리기사의 한 과목인 데이터베이스 과목과 유사한 시험이라고 보시면 되는데요, SQLD 시험을 준비하면서 어떻게 공부했는지, 시험은 어땠는지에 대한 리뷰를 작성해보겠습니다. SQL 개발자(SQLD) 시험이란? SQL 개발자(SQLD)는 국가공인 자격으로, 데이터모델이나 SQL 활용 관련 내용이 주제인데요, 여타 기사자격증처럼 필기와 실기로 나누어지는 시험이 아니라 한번만 응시하면 됩니다! 시험 유형은 PBT(Paper Based Test) 방식의 시험으로, 객관식 30문제, 주관식 10문제로 이루어져있습니다. 문제당 점수의 차등은 없고, 각 2점씩해서 100점 만점인 시험입니다. 과목은 데..

SQL개발자(SQLD) 2022.07.11

[ADsP] 제30회 데이터분석준전문가(ADsP) 시험 합격 후기

안녕하세요! 지난번 28회차 데이터분석준전문가(ADsP) 시험에서 54점으로 떨어져서 30회차 시험에 재도전했고, 그 과정을 리뷰해보도록 하겠습니다. 분명 재도전인데 책을 펴보니 아리송한 말들로 가득하더라구요.. ㅎㅎ 데이터분석준전문가(ADsP) 시험이란? 데이터분석준전문가(ADsP)는 국가공인 자격으로, 데이터기획이나 데이터분석 관련 내용이 주제인데요, 여타 기사자격증처럼 필기와 실기로 나누어지는 시험이 아니라 한번만 응시해서 합격하시면 됩니다! 시험 유형은 PBT(Paper Based Test) 방식의 시험으로, 객관식 40문제, 주관식 10문제로 이루어져있습니다. 문제당 점수의 차등은 없고, 각 2점씩해서 100점 만점인 시험입니다. 과목은 데이터 이해 / 데이터분석 기획 / 데이터분석 3과목으로 ..

[ADsP] 제28회 데이터분석준전문가 시험 불합격 후기

안녕하세요! 데이터 산업이 4차산업혁명의 신사업으로 떠오르면서, 저도 한번 배워봐야겠다는 생각으로 관련 자격증을 찾아보다가 데이터분석준전문가(ADsP)를 찾았는데요, 한국데이터산업진흥원에서 주관하는 데이터분석준전문가(ADsP) 28회 시험을 준비하면서 시험 접수, 어떻게 공부했는지, 시험은 어떻게 봤는지에 대한 후기를 작성해보겠습니다! 데이터분석준전문가(ADsP) 시험이란? 데이터분석준전문가(ADsP)는 국가공인 자격으로, 데이터기획이나 데이터분석 관련 내용이 주제인데요, 여타 기사자격증처럼 필기와 실기로 나누어지는 시험이 아니라 한번만 응시하면 됩니다! 시험 유형은 PBT(Paper Based Test) 방식의 시험으로, 객관식 40문제, 주관식 10문제로 이루어져있습니다. 문제당 점수의 차등은 없고,..

[빅데이터분석기사] 모델평가

1. 데이터 불러오기 및 데이터셋 분할 # 분석 데이터 불러오기 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import pandas as pd data = pd.read_csv('Fvote.csv', encoding='utf-8') # 특성치와 레이블 데이터셋 구분 X = data[data.columns[1:13]] y = data[['vote']] # 훈련 데이터, 테스트 데이터 분할 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, stratify=y, random_state=42) 2. Grid Search..

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