실기 79

[정보보안기사] 2023년 24회 정보보안기사 실기 기출문제 복원

1. 개인정보보호위원회와 한국인터넷진흥원에서 발간한 "개인정보영향평가 수행 안내서"에 따르면 위험도 산정 공식을 다음과 같이 제시하고 있다. ( )에 들어갈 항목명을 기술하시오. [위험도 산정 공식] 위험도 = 자산가치(영향도) + ((A) * (B)) * (C) - (A) : 침해요인 발생 가능성, (B) : 법적 준거성, (C) : 2 2. DB 암호화 기법에 대한 설명이다. ( )에 해당하는 기법의 명칭을 기술하시오. - (A) : 암복호화 모듈이 API 라이브러리 형태로 각 애플리케이션 서버에 설치되고, 응용프로그램에서 암복호화 모듈을 호출하는 방식 - (B) : 암복호화 모듈이 DB서버에 설치되고 DBMS에서 플러그인으로 연결된 암복호화 모듈을 호출하는 방 - (C) : DBMS에 내장되어 있는..

정보보안기사 2024.04.10

[컴퓨터그래픽스운용기능사] 2024년 1회 컴그운 비전공자 실기 불합격 후기

안녕하세요! 작년 2023년 1회차 시험에 컴퓨터그래픽스운용기능사 필기 시험에 합격해놓고 동회차 실기시험에 바로 응시했었는데요, 인디자인이 익숙하지 않아서 실격처리 당하고 말았답니다. 관련 후기는 아래 링크를 참고해주세요! [컴퓨터그래픽스운용기능사] 2023년 1회 컴퓨터그래픽스운용기능사 실기 실격 후기 안녕하세요! 지난번 컴퓨터그래픽스운용기능사 필기시험에 이어 실기 시험을 보고 왔습니다. 필기시험 포스팅이 궁금하신 분들은 아래 링크를 참고하세요! [컴퓨터그래픽스운용기능사] 2023년 1 it-utopia.tistory.com 작년 후기를 보면 한달 정도는 준비해야될 것 같다고 했지만 막상 이것저것 동시에 하다보니 저도 2주 전부터 준비한 것 같네요 ㅜㅜ 그래도 컴퓨터그래픽스운용기능사 실기 재수생이어서 ..

국가기술자격시험 시험별 감독위원 모집 방법(필기/필답형/작업형)

안녕하세요! 오늘은 국가기술자격시험 필기시험, 실기시험 별로 어떻게 감독위원을 모집하는지 한번 알아보려고 합니다. 세부적으로 나누면 필기시험과 필답형 실기시험, 작업형 실기시험으로 나뉘는데요, 저는 한번 모집해놓은 감독위원을 모든 시험에 활용하지 않을까? 생각했었습니다. 필기시험 기능사, 산업기사, 기사, 기능장 필기시험은 CBT(Computer Based Test)로 시행하고 있는데요, 대부분 한국산업인력공단 직원이나 능력평가전문가를 활용해서 감독위원을 운영하고 있습니다. 여기서 능력평가 전문가는 1년에 2회 내외로 한국산업인력공단에서 모집하고 있으며, 스탠다드 과정(필기, 필답형 실기시험)과 프로페셔널 과정(작업형 실기시험)으로 나눠서 아래와 같이 각자 자격기준에 맞는 능력평가전문가를 모집하고 있으니..

자격증 활용 2024.01.13

[임베디드기사] 2023년 4회 임베디드기사 필답형 실기 합격 후기

안녕하세요! 작년에 임베디드기사 필기를 합격해놓고 전자계산기기사 실기와 일정이 겹쳐서 임베디드기사 실기 시험은 응시하지 못했는데, 오늘 실기 시험에 응시하고 왔습니다! 임베디드기사 실기는 응시자가 적어서 저도 준비해서 응시하느라 애썼는데요, 다음번 시험을 준비하시는 분들에게도 도움이 됐으면 하는 마음에 후기를 남겨보려고 합니다! 임베디드기사 시험이란? 임베디드기사는 한국산업인력공단(Q-net)에서 주관하는 기사급 시험으로 필기시험과 실기시험을 차례로 응시해 합격하게되면 자격이 주어지게 됩니다. 임베디드기사 실기시험은 필답형 100%의 시험인데요, 임베디드 하드웨어 / 임베디드 펌웨어 / 임베디드 플랫폼 / 임베디드 소프트웨어 / 장애대응 등 각 5점씩 20문제를 PBT(Paper Based Test) 방..

임베디드기사 2023.11.05

[정보보안기사] 2023년 2회차(23회) 정보보안기사 실기 불합격 후기

안녕하세요! 합격한줄알았던 2023년 1회차(22회차) 실기 시험을 48.5점으로 낙방했었는데요, 또 다시 포기하지않고 무더위속에 실기 시험을 치루고 왔습니다! 이번 시험은 한국방송통신전파진흥원(KCA)답지 않고 한국인터넷진흥원(KISA) 시험으로 회귀한 느낌이라는 평이 많더라구요. 이게 도대체 무슨말인지, 하나씩 풀어보겠습니다. 정보보안기사 시험이란? 정보보안기사는 한국방송통신전파진흥원(KCA)에서 주관하고 있는 기사급 시험으로, 필기시험과 실기시험을 차례로 합격하면 자격을 취득하게 됩니다! 지난 회차(22회)부터 정보보안기사 필답형 문제유형과 배점에 아래와 같은 변동이 있었는데요, 단답형의 문제와 배점이 6점 늘고, 서술형과 실무형이 약간 축소되었습니다! 하지만 문제와 배점이 바뀌었다고 해서 정보보안..

정보보안기사 2023.07.30

[빅데이터분석기사] 빅분기 제6회 실기 시험 합격 후기

안녕하세요! 3회차 빅데이터분석기사 필기시험을 합격한 다음에 가볍게 시도한 3회차 실기 시험에 떨어지고 주구장창 다른 자격증 시험에 푹 빠져있다가 6회차 시험이 되서야 실기시험에 다시 응시하게 되었습니다. 그런데 하필이면 이번 6회차 시험부터 단답형 유형이 없어지고 통계분석 관련 작업형 3유형이 추가되었는데요, 이번 6회 실기시험에서는 이 3유형이 말도 많고 탈도 많더라구요. 자세한 이야기는 빅데이터분석기사 시험을 한번 소개해드리고 적어보겠습니다! 빅데이터분석기사란? 빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원에서 주관하는 기사 시험으로 필기시험과 실기시험을 차례로 합격하시면 자격을 얻게 됩니다. 실기시험은 작업형1~3 유형의 문제들을 파이썬이나 R로 풀어내셔야하며 컴퓨터가 있는 고사장에서 코딩을 하면서 푸는 ..

[빅데이터분석기사] 작업형 2유형 연습문제 #3

생존여부 예측모델 만들기 학습용 데이터(X_train, y_train)을 이용하여 생존 예측 모형을 만든 후, 이를 평가용 데이터(X_test)에 적용하여 얻은 예측값을 다음과 같은 형식의 CSV 파일로 생성하시오(제출한 모델의 성능은 accuracy 평가지표에 따라 채점) (가) 제공 데이터 목록 - y_train : 생존여부(학습용) - X_train, X_test : 승객 정보(학습용 및 평가용) (나) 데이터 형식 및 내용 - y_train (712명 데이터) 시험환경 세팅은 예시문제와 동일한 형태의 X_train, y_train, X_test 데이터를 만들기 위함임 유의사항 - 성능이 우수한 예측모형을 구축하기 위해서는 적절한 데이터 전처리, 피처엔지니어링, 분류알고리즘, 하이퍼파라미터 튜닝, ..

[빅데이터분석기사] 실기 3유형 회귀모형(상관계수)(Python)

회귀모형(상관계수) iris에서 Sepal Length와 Sepal Width의 상관계수를 계산하고 소수 둘째자리까지 출력하시오 import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris # iris 데이터셋 로드 iris = load_iris() df = pd.DataFrame(iris.data, column=iris.feature_names) # Sepal Length와 Sepal Width의 상관계수 계산 correlation = df.corr() result = correlation.loc['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)'] print(round(result), 2))

[빅데이터분석기사] 실기 3유형 정규성 검정 Shapiro-Wilks(Python)

정규성 검정(Shapiro-Wilks) 12명의 수험생이 빅데이터 분석기사 시험에서 받은 점수이다. Shapiro-Wilk 검정을 사용하여 데이터가 정규 분포를 따르는지 검증하시오. - 귀무가설(H0) : 데이터는 정규 분포를 따른다. - 대립가설(H1) : 데이터는 정규 분포를 따르지 않는다. Shapiro-Wilk 검정 통계량, p-value, 검증결과를 출력하시오. from scipy import stats data = [75, 83, 81, 92, 68, 77, 78, 80, 85, 95, 79, 89] # Shapiro-Wilk 검정 수행 st, va = stats.shapiro(data) # 결과 출력 print("Shapiro-Wilk 검정 통계량 : ", st) print("p-value ..

[빅데이터분석기사] 실기 3유형 일원배치법(Python)

일원배치법 세가지 다른 교육 방법(A, B, C)을 사용하여 수험생들의 시험 성적을 개선시키는 효과를 평가하고자 한다. 30명의 학생들을 무작위로 세 그룹으로 배정하여 교육을 실시하였고, 시험을 보고 성적을 측정하였다. - 귀무가설(H0) : 세 그룹(A, B, C) 간의 평균 성적 차이가 없다. - 대립가설(H1 또는 Ha) : 세 그룹(A, B, C) 간의 평균 성적 차이가 있다. 일원배치법을 수행하여 그룹 간의 평균 성적 차이가 있는지 검정하시오. 1. f값(소수 둘째자리) 2. p값(소수 여섯째자리) 3. 검정결과 출력 import pandas as pd import scipy.stats as stats # 데이터 groupA = [85, 92, 78, 88, 83, 90, 76, 84, 92, ..